La maintenance prédictive est devenue un enjeu majeur pour les entreprises afin d’assurer la pérennité et la performance de leurs équipements. Face aux défis économiques et environnementaux actuels, il devient essentiel de maîtriser l’état des machines et anticiper les éventuelles défaillances pour réduire les temps d’arrêt et optimiser la durée de vie des installations. Découvrez dans cet article les principes et les enjeux de cette approche innovante.

Qu’est-ce que la maintenance prédictive ?

La maintenance prédictive consiste à analyser l’état de fonctionnement et de performances des équipements de manière proactive, en se basant sur une multitude de données recueillies et mesurées par différentes technologies de capteurs, au sein d’un processus industriel ou d’un système mécanique. Son but principal est d’anticiper et de prévenir les problèmes ou défaillances avant qu’ils ne surviennent.

Elle diffère ainsi des autres types de maintenance, telle que la maintenance corrective qui intervient après qu’une panne soit survenue, et la maintenance préventive planifié selon un calendrier fixe ou un nombre d’heures d’utilisation, sans considération de l’état réel du matériel. La maintenance prédictive, quant à elle, repose sur une analyse précise des informations issues des équipements et prend en compte les spécificités de chaque installation.

Les principes de la maintenance prédictive

La mise en place d’une stratégie de maintenance prédictive repose sur plusieurs étapes principales :

  1. L’installation de capteurs qui permettent de collecter des données en temps réel et d’analyser les paramètres essentiels au bon fonctionnement des équipements.
  2. La transmission de ces données à un système centralisé, souvent basé sur le Cloud, capable de traiter et d’analyser de grandes quantités d’informations.
  3. L’analyse des données par des algorithmes spécifiques, souvent basés sur l’apprentissage automatique (Machine Learning) pour détecter les irrégularités et identifier les tendances de dégradation.
  4. Des alertes et recommandations générées automatiquement pour les opérateurs ou responsables de maintenance, leur permettant d’intervenir avant qu’un problème ne survienne.

Technologies employées dans la maintenance prédictive

Pour pouvoir anticiper les défaillances, différentes technologies de mesure sont employées :

  • Vibration analysis : sondes, accéléromètres et autres dispositifs mesurent les vibrations des machines afin de détecter les signes précurseurs de dysfonctionnement, tels que les déséquilibres, usures ou frottements.
  • Thermographie infrarouge : caméras thermiques et autres appareils capturent des images infrarouges pour détecter les écarts de température, signes éventuellement de défaillances nait.
  • Analyse d’huile : une analyse régulière du lubrifiant utilisé dans les équipements mécaniques permet de détecter la présence excessive de particules usées, témoignant d’une corrosion ou d’une degradation des éléments internes.
  • Ultrason : des capteurs ultrasonores mesurent le niveau sonore et ses variations , mettant en avant un mauvais fonctionnement potentiel des équipements et systèmes.

Les bénéfices de la maintenance prédictive

La mise en place d’un protocole de maintenance prédictive offre plusieurs avantages à l’entreprise :

  • Diminution des temps d’arrêt : En identifiant les risques de défaillance en amont, il est possible d’intervenir avant même que celle-ci ne survienne, réduisant considérablement les conséquences d’un arrêt imprévu.
  • Prolongation de la durée de vie des équipements : Grâce à une surveillance constante et proactive, on peut ajuster avec précision les interventions nécessaires, optimisant ainsi l’utilisation des ressources et prolongeant la durée de vie de l’équipement.
  • Amélioration globale de la performance et de la rentabilité : Une maintenance prédictive efficace peut augmenter la productivité de l’ensemble du dispositif,$[####] laissant plus de temps disponible pour se concentrer sur d’autres aspects du business.
  • Optimisation des coûts : En évitant les pannes imprévues et réduisant le nombre d’interventions de maintenance, l’entreprise peut réaliser d’importantes économies sur les coûts directs et indirects liés aux défaillances machine.

Les enjeux de la maintenance prédictive dans l’industrie du futur

Avec la montée en puissance de l’Internet des objets (IoT), l’analyse Big Data et l’impression 3D, la maintenance prédictive constitue un enjeu clé pour les industries du futur. Les équipements connectés permettent de collecter toujours plus de données exploitables par les algorithmes, qui sont constamment nourris et mis à jour. Cette tendance rendra cette notion omniprésente pour les entreprises et les organismes publics.

Évolution des métiers de la maintenance

La digitalisation engendre également une transformation profonde des métiers liés à la maintenance industrielle. Les compétences requises évoluent et doivent désormais inclure :

  • La maîtrise des outils numériques tels que les logiciels de gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO) ou des plateformes IoT.
  • La compréhension et interprétation des données issues des capteurs et autres technologies de surveillance intelligente.
  • Le développement de la capacité à travailler en synergie avec les technologies pour une prise de décision rationnelle et optimisée.

Enjeux environnementaux

En parallèle, la maintenance prédictive soulève également des enjeux environnementaux importants. En prolongeant la durée de vie des équipements et en réduisant leurs impacts néfastes sur l’environnement, elle contribue à une exploitation plus durable des ressources et s’inscrit dans une démarche de développement responsable.