Plus qu’un simple phénomène de mode, le Big Data est aussi une véritable tendance qui touche toutes les entreprises et bouleverse l’économie mondiale. Pour gagner en compétitivité, il est aujourd’hui indispensable d’intégrer un système data au cœur de son entreprise.
Si cela n’est pas le cas dans votre entreprise, sachez qu’il est possible de se former à la data analyse en quelques semaines.
Découvrez les différentes manières qui permettent de mettre en place un système data au service de votre entreprise.
Sommaire :
Déterminez l’objectif de l’intégration du système data
Pour mettre la data au service de votre entreprise, il est avant tout indispensable d’identifier les objectifs de votre projet. En effet, il est nécessaire de trouver des réponses adéquates à certaines interrogations. Vous devez par exemple identifier le langage de programmation informatique adapté à votre système informatique. À cet effet, le langage Python est incontestablement le langage le plus utilisé dans le domaine du Machine Learning et de la Data Science.
Vous devez aussi identifier les postes ou les services qui ont besoin d’être optimisés ou rentabilisés. Il faudra ensuite déterminer les moyens par lesquels ce poste ou ce service peut être optimisé. À titre d’exemple, un poste peut être optimisé grâce à :
- un gain de temps,
- une baisse des coûts,
- une automatisation des tâches chronographes à faible valeur ajoutée,
- une meilleure approche d’une problématique…
De plus, vous devez également trouver les variables qui sont susceptibles d’influencer l’optimisation de votre poste ou service. Il est enfin nécessaire d’identifier les données à récolter ou à corréler entre elles pour obtenir une analyse pertinente ou un résultat.
Le Big Data est aussi particulièrement efficace lorsqu’il prend en compte des variables provenant de différentes sources. Il est donc indispensable de considérer aussi les données qui sortent du cadre du service ou de poste que vous cherchez à optimiser par le processus d’intégration de la data. Pour une meilleure compréhension du comportement client, les données issues des interactions avec le service commercial, des navigations web, des réseaux sociaux ou encore des services de facturation seront nécessaires.
Recensez les données utilisables par l’entreprise
Pour réussir l’intégration d’un système de Big Data dans votre entreprise, il est ensuite nécessaire de répertorier les données internes et externes nécessaires. Cette seconde étape consiste principalement à regrouper l’ensemble des informations nécessaires à la réalisation de votre projet. Ces données proviennent essentiellement du système de gestion interne de votre entreprise. Il s’agit entre autres des données d’usage ou de vente qui permettent d’analyser les comportements clients grâce notamment à des outils CRM. Les données internes sont également issues des informations sur les processus internes qui proviennent d’outils de type ERP.
Un projet d’intégration de système de Big Data peut également être optimisé grâce à des informations externes. Ces données proviennent de différentes sources telles que l’open data, des objets connectés, les données de sondage, les réseaux sociaux. On peut par ailleurs ajouter les données de panels collectées auprès des ménages pour la grande consommation. Pour collecter ces données, l’entreprise peut intégrer une interface de programmation d’application (API) capable de relier ces informations entre elles. Vous obtenez ainsi une meilleure vue d’ensemble sur la réalisation de vos objectifs.
Trouvez le système informatique adéquat au système data
Identifier les objectifs et recenser les données utilisables pour votre projet d’intégration d’un système de Big Data est une chose, mais encore faut-il trouver les programmes adéquats pour réussir son intégration. En effet, une fois que l’ensemble des ressources données pour votre projet Big Data ont été ciblées, il est nécessaire de procéder à l’acquisition d’un outil technologique capable de traiter les informations mixtes.
Pour traiter un faible volume de données, il existe de nombreuses solutions open source de type NoSQL et SQL capables de gérer des data à la fois structurées et semi-structurées. Il s’agit pour la plupart des solutions de stockage de données qui peuvent s’exploiter à partir du serveur de l’entreprise ou d’un serveur Cloud à faible coût.
Certains logiciels et Saas proposent également des technologies de Big Data, essentiellement dans le domaine du marketing où de nombreux outils sont présents. Parmi ces différents outils, on peut notamment citer des plateformes d’analyse comme Google Trends qui permet de visualiser les requêtes et les mots-clés les plus populaires en France et dans le monde. Si votre entreprise possède un site internet et que vous souhaitez suivre sa popularité sur la toile, Google Analytics est l’outil Big Data qu’il vous faut.
Pour atteindre des objectifs spécifiques, il est aussi possible de déployer votre propre système informatique et les outils qui y correspondent. N’hésitez pas aussi à vous rapprocher d’un expert pour trouver des solutions informatiques adaptées à votre projet d’intégration d’un système data dans votre entreprise.
Mettez en place un système de traitement et d’analyse des données
Dès lors que les données sont identifiées par l’entreprise, il est nécessaire de procéder à leur traitement puis à leur analyse. En effet, quelles que soient les caractéristiques de votre structure, il n’est pas impossible de perdre ou d’avoir des informations erronées. Pour réussir l’intégration du système data de votre entreprise, il est conseillé de mettre en place un processus précis et clair des tâches.
Ceci consiste dans un premier temps à identifier les différents acteurs qui interviennent sur chacune des données. Le responsable du projet d’intégration doit ensuite déléguer le traitement des données à une personne compétente. Si c’est nécessaire, l’entreprise peut créer un poste spécialement dédié au métier de data analyste. Il est enfin indispensable d’actualiser de façon permanente les données disponibles. La meilleure solution est de les automatiser très régulièrement.
Sensibilisez les collaborateurs à la gestion des data
L’intégration d’un système data peut certes concerner un poste ou un service en particulier, mais elle a des influences sur toute l’entreprise. Avant de mettre en place un tel système dans votre entreprise, il est ainsi nécessaire de sensibiliser l’ensemble des employés sur la gestion des données. C’est notamment ce qu’évoquent les articles 32 et 35 du RGPD (règlement général sur la protection des données) créés par le législateur européen qui précisent que la gestion des data est avant tout une mission collective.
Pour apprendre à ses collaborateurs à bien utiliser la data, l’une des meilleures solutions est de les inscrire à une formation au traitement des informations. Grâce à cette campagne de sensibilisation, chaque partie prenante au projet d’intégration se pose les bonnes questions.